基于蜂窝工业物联网的智能工厂解决方案

龚淑蕾; 李堃; 童恩; 郭洪德; 周毅; 王晔; 丁飞

doi:10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00112

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基于蜂窝工业物联网的智能工厂解决方案

服务与应用 | 更新时间：2024-06-05

- 基于蜂窝工业物联网的智能工厂解决方案
- Smart factory solutions based on cellular industrial Internet of things
- 物联网学报 2019年3卷第2期页码：108-114
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团江苏有限公司，江苏南京 210029
  2. 南京大学电子科学与工程学院，江苏南京 210093
  3. 爱立信（中国）通信有限公司，江苏南京 211100
  4. 南京邮电大学物联网学院，江苏南京210003
- 作者简介：
  
  [ "龚淑蕾（1988- ），女，江苏南通人，中国移动通信集团江苏有限公司工程师，南京大学电子科学与工程学院博士生，主要研究方向为物联网技术与行业应用、大数据分析和空间信息网络。" ]
  [ "李堃（1981- ），男，江苏徐州人，爱立信（中国）通信有限公司项目总监，主要研究方向为智能工厂和蜂窝物联网应用开发。" ]
  [ "童恩（1971- ），男，江苏扬州人，博士，中国移动通信集团江苏有限公司高级工程师，主要研究方向为物联网和移动通信。" ]
  [ "郭洪德（1963− ），男，重庆人，爱立信（中国）通信有限公司智能制造项目总经理，主要研究方向为基于蜂窝物联网工业应用的研究和开发。" ]
  [ "周毅（1963- ），男，重庆人，博士，中国移动通信集团江苏有限公司总经理、教授级高级工程师，主要研究方向为移动通信。" ]
  [ "王晔（1987- ），男，江苏扬州人，博士，中国移动通信集团江苏有限公司工程师，主要研究方向为物联网和短距离移动通信。" ]
  [ "丁飞（1981- ），男，江苏徐州人，南京邮电大学物联网学院物联网创新中心主任、副教授，主要研究方向为物联网与信息系统、异构网络融合技术、智能感知与信息处理等。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00112
  中图分类号： TP92
- 纸质出版日期：2019-06-30，
  
  网络出版日期：2019-06，
- 稿件说明：
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龚淑蕾, 李堃, 童恩, 等. 基于蜂窝工业物联网的智能工厂解决方案[J]. 物联网学报, 2019,3(2):108-114.

SHULEI GONG, KUN LI, EN TONG, et al. Smart factory solutions based on cellular industrial Internet of things. [J]. Chinese journal on internet of things, 2019, 3(2): 108-114.
龚淑蕾, 李堃, 童恩, 等. 基于蜂窝工业物联网的智能工厂解决方案[J]. 物联网学报, 2019,3(2):108-114. DOI： 10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00112.

SHULEI GONG, KUN LI, EN TONG, et al. Smart factory solutions based on cellular industrial Internet of things. [J]. Chinese journal on internet of things, 2019, 3(2): 108-114. DOI： 10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00112.

摘要

目前制造业整体信息化水平参差不齐，普遍存在工厂设备智能化程度低、系统封闭无法互联互通等问题。首先利用窄带物联网低功耗等特性，灵活部署传感设备，实现生产数据的实时采集和传输，然后建设基于蜂窝工业物联网的制造执行系统，实现“人、机、料、法、环”信息的闭环处理，进一步对贯穿整个生产流程的工业大数据进行建模、分析和处理，降低运维成本，提高生产效率和产品质量，最后对应用整体效益进行评估，使工厂产能得到有效提升。

Abstract

So far

the overall informatization level of manufacturing industry has been uneven

and there are many problems such as low intelligence and poor connectivity.First of all

with the features like low power consumption of the Internet of things

the sensor devices can be deployed flexibly to realize real-time collection and transmission of production data.Then the manufacturing execution system based on the cellular industrial Internet of things had been built

and realized the closed-loop processing of human

machine

material

method and surrounding.The industrial big data of the whole production process was modeled

analyzed and processed.The operation and maintenance cost was reduced

and the production efficiency and product quality were improved.Finally

the overall efficiency of the application was evaluated which showed that the factory capacity was improved effectively.

关键词

蜂窝物联网工业物联网智能制造大数据

Keywords

cellular Internet of thingsindustrial Internet of thingsintelligent manufacturingbig data

references

高晓雨, 马冬妍, 王涛 . 中国制造信息化指数构建与评估研究[J]. 制造业自动化, 2017,39(3): 52-55.

GAO X Y, MA D Y, WANG T . Structuring and evaluating study of made-in-China informatization index[J]. Manufacturing Automation, 2017,39(3): 52-55.

林忠钦, 奚立峰, 蒋家东 ,等. 中国制造业质量与品牌发展战略研究[J]. 中国工程科学, 2017,19(3): 20-28.

LIN Z Q, XI L F, JIANG J D ,et al. Development strategies for the quality and brand of China’s manufacturing industry[J]. Engineering Science, 2017,19(3): 20-28.

中国电子技术标准化研究院. 工业物联网白皮书（2017版）[S]. 2017.

China Electronic Standardization Institute. White paper on industrial Internet of things(2017 edition)[S]. 2017.

WANG Y P E, LIN X, ADHIKARY A ,et al. A primer on 3GPP narrowband Internet of things (NB-IoT)[J]. IEEE Communications Magazine, 2016,55(3): 117-123.

朱洪波, 杨龙祥, 朱琦 . 物联网技术进展与应用[J]. 南京邮电大学学报, 2011,31(1): 1-9.

ZHU H B, YANG L X, ZHU Q . Survey on the Internet of things[J]. Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications (Natural Science), 2011,31(1): 1-9.

张万春, 陆婷, 高音 . NB-IoT 系统现状与发展[J]. 中兴通讯技术, 2017,23(1): 10-14.

ZHANG W C, LU T, GAO Y . System status and development of NB-IoT[J]. ZTE Technology Journal, 2017,23(1): 10-14.

TAO F, CHENG Y, ZHANG L ,et al. Advanced manufacturing systems:socialization characteristics and trends[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2017,28(5): 1079-1094.

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