摘要:为了解决井下粉尘环境和遮挡条件下的人员行为识别问题,促进煤矿安全生产,提出了一种基于 Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的井下人员行为识别方法。该方法采用Hampel滤波结合中位数滤波处理CSI原始数据,并通过线性校正方法利用相位信息。行为识别过程分为离线和在线两个阶段,离线阶段通过采集人员的不同活动信息来建立判识模型,在线阶段根据判识模型识别当前动作。在实验中设置了8个不同的人员活动,实验结果表明,该系统的识别准确率可达95%。
摘要:在粮食储藏过程中,影响粮食安全的环境和生物因素,如粮食温度、环境湿度、水分、气体、霉变、害虫等,均会对粮食储藏安全构成威胁,其中害虫是威胁粮食储藏安全的一个重要因素。因此,需要研究一种快速且有效的检测方法,用于检测储粮害虫。现有的一些方法耗时、设备昂贵、具有潜在的健康危害并且检测效率较低,提出了一种基于信道状态信息(CSI,channel state information)振幅的非接触、快速、低成本的储粮害虫检测方法,即无线测害虫(Wi-Pest,wireless-pest)。通过使用CSI振幅数据验证储粮害虫检测的可行性,在此基础上,设计了Wi-Pest检测方法。首先对CSI振幅数据进行异常值检测、数据归一化和噪声消除预处理,然后通过主成分分析(PCA,principal component analysis)方法压缩数据并提取主特征成分,最后采用随机森林(RF,random forest)分类方法检测储粮害虫。实验结果表明,所提方法在视距(LOS,line of sight)场景下,能够检测粮堆活体害虫密度的异常情况,检测精度平均可以达到97%。
摘要:感知质量优化和用户招募是移动群智感知的两个重要问题,随着数据量的大幅度增加,感知内容出现冗余,存在感知质量降低的风险。提出了一种感知质量优化的任务分发机制,在保证覆盖率的情况下,提高群体的感知质量。利用聚类算法评估任务真值,量化用户数据质量;基于汤普森抽样算法和贪婪算法设计并实现了一种用户招募策略,在保证任务空间覆盖率的基础上优化感知质量。针对TSUR(Thompson based user recruit)算法的性能进行仿真分析,并与已有的BBTA(bandit-based task assignment)算法和BUR(basic user recruitment)算法作比较。实验表明,在同一区域进行任务感知,与BBTA算法和BUR算法相比,累计感知质量分别提高了16%和20%,空间覆盖率分别提高了30%和22%。
摘要:针对现代商业大厦智能化管理的需求,应用物联网和边缘计算技术,利用自行研发的物联网网关,构建了基于泛在楼宇物联网的智能化建筑管理系统(IBMS,intelligent building management system),泛在楼宇物联网消除了楼宇自动化和信息自动化两个系统之间的界限。通过应用边缘计算,IBMS 提高了系统的现场决策能力和响应速度,同时,对IBMS架构及边缘计算的实现方法进行了探讨。IBMS在深圳市达实智能大厦的应用验证表明了基于泛在物联网的IBMS的可行性和有效性。
摘要:物联网技术在我国经过近10年的发展,从最初的传感网技术、射频识别(RFID,radio frequency identification)技术加速向基于5G的智联网技术演进,万物互联离现实生活越来越近。物联网应用也从金融IC卡等局部领域逐步扩展至工业、政务、交通、教育、医疗等行业。以5G、低功耗广域网(LPWAN,low-power wide-area network)等为代表的物联网热点技术不断发展,区块链、边缘计算等技术与物联网深度融合,全面推动了物联网在产业界的应用深化,为产业界带来巨大发展机遇。重点分析了5G、物联网标识、边缘计算、LPWAN、物联网安全等物联网关键技术的发展现状,展望了物联网发展趋势,针对性地提出推动我国物联网发展的政策建议。