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智能隐形眼镜的研究进展与挑战

随着物联网技术的发展,隐形眼镜不仅仅局限于视力矫正,已成为智能可穿戴设备的新兴领域,并且随着“元宇宙”概念的提出,增强现实(AR,augmented reality)技术再次成为科技主流发展方向。全面综述了智能隐形眼镜在泪液生理信号监测、眼压监测、眼动追踪和增强现实4个方面关键技术的最新研究进展以及智能隐形眼镜的能量供应方案,并对智能隐形眼镜在智慧医疗和增强现实等方面的未来发展方向进行了展望。未来,智能隐形眼镜将实现甚至超越智能手机的功能,其显示可以通过眼球的运动控制来浏览各种信息,如消息、天气、生物标记物水平等。因此,智能隐形眼镜将在智慧医疗健康和元宇宙领域发挥重要的作用。

> 专题:物联终端与芯片

智能隐形眼镜的研究进展与挑战
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Volume 10 期 2,2026 2026年第10卷第2期
  • 专题:6G跨域通感智算融合物联网

    吴佳泽, 马营略, 杨易衡, 赵庭筠, 林晨轩, 张苏婉, 吴希平, 王承祥

    DOI:10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25160
    摘要:随着6G时代临近,物联网终端设备数量急剧增长,其电池消耗和维护成本也大幅上升,因此实现净零能耗成为推动物联网终端设备普及的关键技术需求之一。可见光通信作为近年来兴起的一种绿色通信技术,能够有效利用现有的照明光源承载下行链路信息,终端设备则可以利用太阳能电池板同时获取信息与能量。然而,传统可见光通信的上行链路通常采用红外通信技术,对终端设备的能耗需求较大,使其难以达成净零能耗目标。为此,结合基于太阳能电池板的可见光通信和基于角反射的被动式可见光通信,提出了一种新颖的净零能耗物联网技术方案,并搭建了原型机。该方案从增强能量采集效率和降低无线传输能耗两方面,实现物联网终端设备的净零能耗目标。实验结果表明,该原型机在室内自然光照环境下可实现50 cm以上的传输距离,下行和上行传输速率分别达到4 300 bit/s和50 bit/s,适用于包括智能门锁在内的短距离、低速率传输物联网应用场景。此外,由于采用了被动式上行链路传输方式,终端设备达到净零能耗所需的太阳能电池板面积从615 mm2降至125 mm2,大幅提升了终端设备的部署灵活性。  
    关键词:物联网;净零能耗;可见光通信;可见光后向散射通信;太阳能量采集   
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    更新时间:2026-07-24

    张中强, 邱奇, 苗雅杰, 黎斌, 王野, 石光明

    DOI:10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25161
    摘要:无人机(UAV, unmanned aerial vehicle)是低空经济网络的核心组成部分,实现无人机航拍图像高效传输在空地通信中至关重要。在无人机执行任务的过程中,由于飞行区域的变化,信道状态快速波动,如信噪比(SNR, signal-to-noise ratio)和传输速率。为适应这些变化,提出了一种面向无人机航拍图像传输的信道弹性编解码方法。该方法包含轻量化特征提取模块、特征增强模块、传输速率自适应模块和相应的解码模块。轻量化特征提取模块利用残差块的局部细节提取能力与轻量Mamba的全局上下文建模能力,可有效地获取航拍图像丰富的语义特征。特征增强模块根据信道状态SNR,增强关键语义特征。传输速率自适应模块根据信道传输速率,自适应地调整传输特征的数量。在航拍图像数据集(AID, aerial image dataset)上的实验结果表明,该方法比现有方法具有更高的传输精度。  
    关键词:无人机航拍图像传输;信噪比自适应;速率自适应;语义通信   
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    更新时间:2026-07-24

    韩子龙, 李雅菲, 王雨琪, 张悦豪, 郑黎明

    DOI:10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25189
    摘要:无线射频反向散射具有共享频谱、低功耗、低成本等特点,在通信和感知领域的终端设备、中继器市场具有重要应用价值。移动通信技术一直是发展的热点,5G到6G的演进不仅是带宽的拓展,更是从万物互联发展到万物智联。然而,移动通信技术和物联网技术都面临频谱稀缺问题,同时存在低功耗节能需求,因此,它们与无线射频反向散射产生交集。首先,通过对移动通信技术、物联网技术等研究热点进行分析,引出全面的无线射频反向散射。然后,通过回顾环境反向散射各种信号的首篇论文、近几年论文,阐述基本原理,梳理清晰的发展脉络,并按不同维度对现状进行分类。随后,通过对发展脉络和现状分类进行梳理,归纳出现存问题及部分问题的解决方法。最后,综合全文内容,预测下一阶段的发展趋势。  
    关键词:反向散射;无线射频;综述;移动通信技术;物联网   
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    更新时间:2026-07-24

    徐畅畅, 张琦, 赵洁, 张军

    DOI:10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25095
    摘要:无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO, cell-free massive multiple-input multiple-output)系统因其可消除小区间干扰并提升频谱效率,被视为6G移动通信中一种极具前景的关键技术。同时,可重构智能表面(RIS, reconfigurable intelligent surface)因低功耗、可编程、易部署的特点,在增强信道质量、扩展覆盖范围等方面展现出广泛的应用前景。研究了RIS辅助下的CF-mMIMO系统,并在此基础上构建了一个联合功率控制、预编码与RIS相位调整的优化问题,旨在最大化系统能量效率(EE, energy efficiency)。针对该3变量非凸优化问题,提出了一种交替优化框架:通过拉格朗日对偶变换与分数规划方法对预编码与RIS相位子问题进行解耦与求解;对于功率控制子问题,采用牛顿法进行优化。仿真结果表明,相较于传统的平均功率控制方案,所提的RIS辅助系统功率优化算法展现出了更优异的收敛特性,并显著地提升了性能。特别值得注意的是,该优化算法在提升系统能量效率的同时,同步改善了通信速率,从而有效地实现了频谱效率(SE, spectrum efficiency)与EE的协同优化。  
    关键词:无蜂窝大规模多输入多输出;可重构智能表面;功率控制优化;能量效率   
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    更新时间:2026-07-24
  • 专题:具身智能与机器人物联网

    饶翀, 姜夕康, 郭嘉航, 李蕾, 张琳

    DOI:10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25112
    摘要:超宽带(UWB, ultra-wideband)雷达通过无线感知实现人数检测和生命体征监测,现有方法依赖统计特征或轻量级神经网络,在多种任务间的迁移与泛化能力有限。鉴于大语言模型(LLM, large language model)的优异跨模态学习能力,提出了基于大语言模型的超宽带雷达多任务微调框架,结合混合专家(MoE, mixture of experts)与低秩适应(LoRA, low-rank adaptation)方法,将雷达信号的时序特征映射至大语言模型嵌入空间,并通过参数高效微调(PEFT, parameter-efficient fine-tuning)。在自采集数据集和公开数据集上,分别对人数检测任务及呼吸、心电图(ECG, electrocardiogram)与连续血压3种生命体征信号估计任务进行训练和评估。实验结果表明,所提框架在人数检测准确率和3种生命体征信号估计任务的相关系数较现有算法平均提升了37.62%、7.47%、18.16%和14.70%。  
    关键词:大语言模型;超宽带雷达;人数检测;生命体征监测;多任务学习;混合专家   
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    更新时间:2026-07-24
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