基于大语言模型的超宽带雷达多任务学习方法

饶翀; 姜夕康; 郭嘉航; 李蕾; 张琳

doi:10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25112

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于大语言模型的超宽带雷达多任务学习方法

专题：具身智能与机器人物联网 | 更新时间：2026-10-10

- 基于大语言模型的超宽带雷达多任务学习方法
- UWB-LLM: ultra-wideband radar multi-tasking learning based on large language model
- 物联网学报 2026年10卷第2期页码：53-64
- 作者机构：
  
  1.北京邮电大学人工智能学院，北京 100876
  2.北京市大数据中心，北京 101160
- 作者简介：
  
  饶翀（2002‒ ），男，北京邮电大学人工智能学院硕士生，主要研究方向为智慧医疗、雷达信号处理、多模态大模型。
  姜夕康（1998‒ ），男，北京邮电大学人工智能学院博士生，主要研究方向为智慧医疗、雷达信号处理、多模态大模型。
  郭嘉航（1999‒ ），男，北京邮电大学人工智能学院硕士生，主要研究方向为智能座舱、雷达信号处理、多模态大模型。
  李蕾（1974‒ ），女，博士，北京邮电大学人工智能学院教授、博士生导师，主要研究方向为自然语言处理、自动摘要、知识图谱、智能信息处理。
  张琳（1974‒ ），男，博士，北京邮电大学人工智能学院教授、博士生导师，主要研究方向为信源-信道编码、无线资源分配机制、网络信号处理。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61971056)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25112
  中图分类号：
- 收稿：2025-07-14，
  
  修回：2025-11-17，
  
  录用：2026-02-09，
  
  纸质出版：2026-06-20
- 稿件说明：
移动端阅览
饶翀,姜夕康,郭嘉航等.基于大语言模型的超宽带雷达多任务学习方法[J].物联网学报,2026,10(02):53-64.

Rao Chong,Jiang Xikang,Guo Jiahang,et al.UWB-LLM: ultra-wideband radar multi-tasking learning based on large language model[J].Chinese Journal on Internet of Things,2026,10(02):53-64.
饶翀,姜夕康,郭嘉航等.基于大语言模型的超宽带雷达多任务学习方法[J].物联网学报,2026,10(02):53-64. DOI： 10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25112.

Rao Chong,Jiang Xikang,Guo Jiahang,et al.UWB-LLM: ultra-wideband radar multi-tasking learning based on large language model[J].Chinese Journal on Internet of Things,2026,10(02):53-64. DOI： 10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25112.

浏览量

107

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

边缘大语言模型分布式并行推理：技术应用与挑战

物联网应用开发与生成：从低代码到智能原生

面向具身智能与机器人物联网的模型上下文协议研究综述：从语义控制到实时安全保障

无线射频反向散射的现状、问题及发展趋势

面向CT肺结节分割的动态区域优化方法

基于大语言模型的超宽带雷达多任务学习方法

UWB-LLM: ultra-wideband radar multi-tasking learning based on large language model

DOI：10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25112