摘要:远距离无线电(LoRa, long range radio)凭其远距离、低功耗的优点在物联网中应用广泛,但目前LoRa网络还没有可靠的安全方案,无法保证通信安全。为此,基于射频指纹的唯一性和难以篡改性,提出接收请求接入的LoRa终端的射频信号,提取指纹并标注,与根据需求自定义的多尺度安全规则匹配来判断终端身份是否安全,采取对应安全措施。据此,对原有 LoRa 网关及 LoRa 网络架构进行改进,设计了全新的工作流程,提出了两种LoRa网络安全方案。提出的LoRa网络安全方案从物理层实现LoRa终端身份认证和接入控制,仅需针对原有网关及其工作逻辑进行改进,无须改造数量巨大的LoRa终端,在不影响原有LoRaWAN安全机制工作的基础上,给LoRa物联网应用添加新的安全措施和保障,具有很高的实用价值。
摘要:随着低功耗广域网(LPWAN, low-power wide area network)技术的快速发展和应用,越来越多的物联网终端需要接入网络。为应对海量物联网终端随机接入带来的挑战,提出了将大规模 MIMO 免授权随机接入(MGFRA, grant-free random access with massive MIMO)技术应用到LPWAN场景中。介绍了MGFRA技术并理论分析了 MGFRA 的性能,以验证其在极低信令开销的前提下大幅提升信道接入容量的性能优势。介绍了基于MGFRA的大容量LPWAN技术TurMassTM。为展现TurMassTM在实际应用中相较于现有LPWAN技术的优势,在典型LPWAN通信场景下对TurMassTM和LoRa在信号覆盖、通信速率、网络容量、低功耗、低成本方面进行了对比。对比结果显示,与现有LPWAN技术LoRa相比,TurMassTM在信号覆盖、通信速率、网络容量、低功耗、低成本方面具有突出的优势。
摘要:节点定位是无线传感器网络中的一个重要问题,基于测距的定位算法虽然定位误差较小,但在应用于室外三维环境时具有较多的局限性。因此,以原始的距离向量(DV-Hop, distance vector-hop)算法为研究基础,分别引入接收信号强度指示(RSSI, received signal strength indication)算法和最小均方误差(MMSE, minimum mean squared error)准则对算法的测距过程进行修正,同时采用改进的灰狼优化器对确定未知节点坐标的过程进行优化处理。仿真结果表明,相较于原始DV-Hop算法和IPDV-Hop算法,IGDV-Hop算法在初始参数下的平均定位误差率分别降低了28%和17%,定位效果得到明显改善。