基于图强化学习的LEO卫星网络智能路由策略

白禄鑫; 胡宇翔; 马海龙; 江逸茗; 胡涛

doi:10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25023

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于图强化学习的LEO卫星网络智能路由策略

理论与技术 | 更新时间：2026-10-10

- 基于图强化学习的LEO卫星网络智能路由策略
- Graph reinforcement learning-based intelligent routing strategy for LEO satellite networks
- 物联网学报 2026年10卷第2期页码：120-129
- 作者机构：
  
  1.信息工程大学信息技术研究所，郑州 450002
  2.网络空间安全教育部重点实验室，郑州 450002
  3.先进通信网全国重点实验室，郑州 450002
- 作者简介：
  
  白禄鑫（2000‒ ），男，信息工程大学信息技术研究所硕士生，主要研究方向为卫星互联网、软件定义网络和网络安全。
  胡宇翔（1982‒ ），男，博士，信息工程大学教授，主要研究方向为新一代互联网体系结构、网络通信安全等。
  马海龙（1980‒ ），男，博士，信息工程大学信息技术研究所教授，主要研究方向为网络路由技术、网络主动防御。
  江逸茗（1984‒ ），男，博士，信息工程大学信息技术研究所副研究员，主要研究方向为卫星互联网、虚拟化。
  胡涛（1993‒ ），男，博士，信息工程大学信息技术研究所助理研究员，主要研究方向为新型网络体系、网络主动防御。
- 基金信息：
  
  雄安新区科技创新专项(2022XAGG0111)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25023
  中图分类号：
- 收稿：2025-02-18，
  
  修回：2025-03-12，
  
  录用：2025-03-19，
  
  纸质出版：2026-06-20
- 稿件说明：
移动端阅览
白禄鑫,胡宇翔,马海龙等.基于图强化学习的LEO卫星网络智能路由策略[J].物联网学报,2026,10(02):120-129.

Bai Luxin,Hu Yuxiang,Ma Hailong,et al.Graph reinforcement learning-based intelligent routing strategy for LEO satellite networks[J].Chinese Journal on Internet of Things,2026,10(02):120-129.
白禄鑫,胡宇翔,马海龙等.基于图强化学习的LEO卫星网络智能路由策略[J].物联网学报,2026,10(02):120-129. DOI： 10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25023.

Bai Luxin,Hu Yuxiang,Ma Hailong,et al.Graph reinforcement learning-based intelligent routing strategy for LEO satellite networks[J].Chinese Journal on Internet of Things,2026,10(02):120-129. DOI： 10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25023.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

面向CT肺结节分割的动态区域优化方法

面向具身智能与机器人物联网的模型上下文协议研究综述：从语义控制到实时安全保障

融合功能特征和拓扑结构的卫星物联网关键节点分析

基于PID控制的复杂地形自适应助农机器人

基于YOLOv8可变形卷积的工人安全帽佩戴检测系统

基于图强化学习的LEO卫星网络智能路由策略

Graph reinforcement learning-based intelligent routing strategy for LEO satellite networks

DOI：10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25023