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融合动态κ-µ衰落建模与极大似然估计的LoRa-RSSI定位方法
理论与技术 | 更新时间:2026-10-10
    • 融合动态κ-µ衰落建模与极大似然估计的LoRa-RSSI定位方法

    • LoRa-RSSI localization approach incorporating dynamic κ-µ fading modeling and maximum likelihood estimation

    • 物联网学报   2026年10卷第2期 页码:156-164
    • DOI:10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25072    

      中图分类号:
    • 收稿:2025-04-11,

      修回:2025-07-16,

      录用:2025-08-07,

      纸质出版:2026-06-20

    移动端阅览

  • 池博,黄宝琦,贾冰.融合动态κ-µ衰落建模与极大似然估计的LoRa-RSSI定位方法[J].物联网学报,2026,10(02):156-164. DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25072.

    Chi Bo,Huang Baoqi,Jia Bing.LoRa-RSSI localization approach incorporating dynamic κ-µ fading modeling and maximum likelihood estimation[J].Chinese Journal on Internet of Things,2026,10(02):156-164. DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.WLW25072.

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